西北工业大学硕士开题报告
1. 国内外研究动态
随着我国经济体制改革进程的加快以及金融体制改革的深入，社会中的投资行为正日益增多，例如证券投资等。而股票交易作为生活中重要的一种风险投资活动，已经成为证券投资中非常重要的一种[1]要想做好股票投资交易，需要对股票进行分析和预测。最初的分析预测技术有道氏理论等为代表，后来又发展出其他很多的分析方法和技术指标。后来，数据挖掘技术的出现为股票投资分析开创了新的天地[2]学者们蜂拥而至对此技术进行研究，他们对原始的股票数据进行处理，之后对交易数据进行挖掘，以期可以较好的反映股市的变化状况，从而实现对股市的预测，对投资者进行有效的指导[3-6]
2. 课题的理论意义、实用价值和社会经济效益
3. 课题研究的目标、研究内容和研究方法
4. 论文工作量的估计，关键技术以及所遇到的困难和问题，拟采取的解决措施
参考文献
[1]曹小春,曾安,潘丹. 云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究[J]. 自动化仪表,20XX,09:9-13.
[2]曹正凤,纪宏,谢邦昌. 使用随机森林算法实现优质股票的选择[J]. 首都经济贸易大学学报,20XX,02:21-27.
[3]Xin-nan Zhao,Hong-chan Feng. Application of Data Mining Technology in the Enterprise Salary Design[A]. Information Engineering Research Institute, of 20XX 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 20XX) Volume 51[C].Information Engineering Research Institute,USA:,20XX:5.
[4]曹正凤. 随机森林算法优化研究[D].首都经济贸易大学,20XX.
[5]曾安,潘丹,杨海东,谢光强....