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专利申请书范文大全模板

专利申请书范文大全模板和精选案例。

随着科技的不断发展,专利申请也越来越成为一项重要的工作。一份好的专利申请书不仅能够保护发明人的利益,还能够为企业创造更多的商业价值。下面将介绍一些专利申请书的模板和精选案例供大家参考。

一、专利申请书模板。

1. 申请人基本情况。

姓名: 性别: 出生年月:

国籍: 地址: 邮编:

电话: 电子邮箱: 身份证号码:

2. 专利名称。

3. 专利申请类别。

4. 专利分类号。

5. 技术领域。

6. 背景技术。

7. 发明内容。

8. 发明内容的实施方式。

9. 发明内容的附图。

10. 发明内容的权利要求书。

二、专利申请书精选案例。

1. 专利名称:一种可拆卸式机动车尾排。

2. 专利申请类别:实用新型。

3. 专利分类号:B60S1/32。

4. 技术领域:机动车制造技术。

5. 背景技术:现有机动车尾排一般是固定式设计,无法灵活调整。而一些车主常常需要在起飞前卸下尾排,这就需要一种可拆卸式的设计。

6. 发明内容:本发明提出了一种可拆卸式机动车尾排,该尾排采用螺纹连接,可以轻松拆卸和安装。同时,由于采用了高性能材料,该尾排具有优异的防腐性能和耐磨性能。

7. 发明内容的实施方式:该尾排由前、中、后三部分组成,前部分和中部分采用螺纹连接,后部分采用卡扣连接,方便拆卸和安装。

8. 发明内容的附图:见下图。

9. 发明内容的权利要求书:本发明申请人要求授予其可拆卸式机动车尾排的相关权利。

2. 专利名称:一种新型智能家居控制系统。

2. 专利申请类别:发明。

3. 专利分类号:H04L12/24。

4. 技术领域:智能家居技术。

5. 背景技术:现有智能家居控制系统一般需要专业人员...

专利申请书说明书范文大全

《专利申请书说明书范文大全,专利申请书范文精选》

专利申请书是申请专利权的重要文件之一,说明书是专利申请书的核心部分。为了帮助申请人能够准确、清晰地表达发明内容和技术要点,下面提供一些专利申请书说明书范文和精选。

一、说明书第一段。

申请人应该在第一段中描述发明的技术领域和技术背景,引出本发明的技术问题。例如:

本发明涉及一种新型的电动车辆控制系统,特别是关于提高电动车辆行驶稳定性和安全性的技术。目前,现有的电动车辆控制系统存在许多局限性,例如无法有效控制车辆在高速行驶中的侧倾、无法精准控制车辆的刹车与加速等问题。

二、说明书第二段。

在第二段中,申请人应该描述发明的技术解决方案和发明的技术特点。例如:

本发明提供了一种电动车辆控制系统,该系统包括传感器、控制器和作用器等元件。传感器可以测量电动车辆在行驶过程中的各种参数,如车速、车辆倾斜角度、车轮转速等,并向控制器发送信号。控制器根据传感器的信号和预设的控制参数计算出最优的控制策略,并通过作用器控制车辆的刹车、加速、转向等操作。本发明的最大特点是能够根据车辆状态和驾驶者需求,通过控制车辆重心实现车辆的侧倾控制,进而提高车辆行驶稳定性和安全性。

三、说明书第三段。

在第三段中,申请人可以进一步描述本发明的实施细节和运行原理。例如:

控制器包括主控芯片、存储器、程序运行模块等组件。主控芯片负责控制整个控制系统的运行,存储器用于存储各种程序、控制参数和状态数据等,程序运行模块用于执行各种控制算法。作用器包括电机、制动器、转向器等元件,可以根据控制信号控制车辆的运动。本发明采用了先进的控制算法,能够动态地调整车辆的控制参数,从而实现车辆行驶的最佳状态。

四、说明书第四段。

最后一段可以对本发明的优点、应用前景等做一个简单的总结。例如:

本发明的控制系统具有控制精度高、稳定性好、安全性高等优点,可以广泛应用于电动车辆、汽车、航空器等各种交通工具的控制领域。同时,本发明的技术也可以为这一领域的技术进步提供有益...

专利申请书范文

发明专利申请范文。

背景技术:

目前医学影像诊断通常是由医生进行,但是医生的判断受到多个因素的影响,包括个人经验、主观态度和疲劳程度等。为了提高医学影像诊断的准确性和效率,一些自动化诊断系统已经被开发出来。然而,这些系统通常仅仅是对影像进行简单的处理和分类,缺乏对潜在病灶的深入分析和判断能力。

发明内容:

其中,图像获取模块用于获取待诊断的医学影像,图像处理模块用于对影像进行预处理,特征提取模块用于从影像中提取特征,分类诊断模块用于对提取的特征进行分类诊断,并输出诊断结果,结果输出模块用于将诊断结果显示在界面上。

该系统的关键在于分类诊断模块,它采用了深度学习的方法,对提取的特征进行分析和诊断。相比传统的分类器,该深度学习分类器具有更好的诊断准确性和泛化能力。

本发明的优点在于提高了医生的诊断效率和准确性,特别是在对大量图像进行分析时,它能够在短时间内提供精确的诊断结果。此外,该系统还具有可扩展性和稳定性,能够适应不同的影像类型和疾病类型。

结论:

本发明提供了一种高效、准确、稳定的自动化医学影像诊断系统,将为临床诊断带来重要的进展,并有望在相关领域得到广泛应用。