外观专利申请范文，外观专利申请书模板
一、申请人基本情况
1、姓名（名称）：
2、国籍/地区：
3、地址：
4、联系电话：
5、邮编：
6、代理人（如果有）：
7、联系方式：
二、外观设计名称及摘要
1、外观设计名称：
2、外观设计的分类号：
3、摘要：
三、权利要求书
1、根据《中华人民共和国专利法》第三十四条的规定，本人申请获得保护的外观设计的权利；
2、权利要求书：
（请在下面填写具体的权利要求内容）
四、附图说明
1、附图：
（请在下面附上申请专利的外观设计图，图片要清晰，以便易于审查）
2、附图说明：
（请在下面详细说明附图中的设计，包括整体的外观特征、各个部分的结构和构造等）
五、申请人声明
本人申请的外观设计是否在国内或国外公开？是否申请了保护、是否获得专利或申请？是否在国内或国外销售或公开展示过？
六、代理人声明
如果有代理人，请在此声明代理人的身份。
七、其他附件
如果有其他与申请有关的文件或资料，请在此列明。
申请人（盖章）：
发明专利申请范文。
背景技术：
目前医学影像诊断通常是由医生进行，但是医生的判断受到多个因素的影响，包括个人经验、主观态度和疲劳程度等。为了提高医学影像诊断的准确性和效率，一些自动化诊断系统已经被开发出来。然而，这些系统通常仅仅是对影像进行简单的处理和分类，缺乏对潜在病灶的深入分析和判断能力。
发明内容：
其中，图像获取模块用于获取待诊断的医学影像，图像处理模块用于对影像进行预处理，特征提取模块用于从影像中提取特征，分类诊断模块用于对提取的特征进行分类诊断，并输出诊断结果，结果输出模块用于将诊断结果显示在界面上。
该系统的关键在于分类诊断模块，它采用了深度学习的方法，对提取的特征进行分析和诊断。相比传统的分类器，该深度学习分类器具有更好的诊断准确性和泛化能力。
本发明的优点在于提高了医生的诊断效率和准确性，特别是在对大量图像进行分析时，它能够在短时间内提供精确的诊断结果。此外，该系统还具有可扩展性和稳定性，能够适应不同的影像类型和疾病类型。
结论：
本发明提供了一种高效、准确、稳定的自动化医学影像诊断系统，将为临床诊断带来重要的进展，并有望在相关领域得到广泛应用。