AlphaGo采用了深度学习技术。深度学习是一种人工神经网络的进化，它可以自主地学习、理解和推理数据。通过深度学习，AlphaGo能够从大量的围棋棋谱中学习，从而提高自己的棋力。
AlphaGo还应用了强化学习技术。强化学习是一种通过试错来学习的过程，它可以让机器自主地做出决策并获得奖励。通过强化学习，AlphaGo能够在与其他棋手的对弈中不断优化自己的策略。
此外，AlphaGo还利用了搜索算法。搜索算法是一种通过计算来找到最优解的算法，它可以帮助AlphaGo在游戏中预测对手的下一步棋并制定最优策略。
