专利申请书范文大全模板和精选案例。
随着科技的不断发展，专利申请也越来越成为一项重要的工作。一份好的专利申请书不仅能够保护发明人的利益，还能够为企业创造更多的商业价值。下面将介绍一些专利申请书的模板和精选案例供大家参考。
一、专利申请书模板。
1. 申请人基本情况。
姓名： 性别： 出生年月：
国籍： 地址： 邮编：
电话： 电子邮箱： 身份证号码：
2. 专利名称。
3. 专利申请类别。
4. 专利分类号。
5. 技术领域。
6. 背景技术。
7. 发明内容。
8. 发明内容的实施方式。
9. 发明内容的附图。
10. 发明内容的权利要求书。
二、专利申请书精选案例。
1. 专利名称：一种可拆卸式机动车尾排。
2. 专利申请类别：实用新型。
3. 专利分类号：B60S1/32。
4. 技术领域：机动车制造技术。
5. 背景技术：现有机动车尾排一般是固定式设计，无法灵活调整。而一些车主常常需要在起飞前卸下尾排，这就需要一种可拆卸式的设计。
6. 发明内容：本发明提出了一种可拆卸式机动车尾排，该尾排采用螺纹连接，可以轻松拆卸和安装。同时，由于采用了高性能材料，该尾排具有优异的防腐性能和耐磨性能。
7. 发明内容的实施方式：该尾排由前、中、后三部分组成，前部分和中部分采用螺纹连接，后部分采用卡扣连接，方便拆卸和安装。
8. 发明内容的附图：见下图。
9. 发明内容的权利要求书：本发明申请人要求授予其可拆卸式机动车尾排的相关权利。
2. 专利名称：一种新型智能家居控制系统。
2. 专利申请类别：发明。
3. 专利分类号：H04L12/24。
4. 技术领域：智能家居技术。
5. 背景技术：现有智能家居控制系统一般需要专业人员...
专利申请书范文：一种智能家居控制系统。
摘要：
本发明涉及智能家居技术领域，提出了一种智能家居控制系统，包括主控模块、执行模块和传感器模块。主控模块通过通信模块与执行模块和传感器模块连接，实现对智能家居设备的控制和信息采集。执行模块通过通信模块与主控模块连接，实现对智能家居设备的控制。传感器模块通过通信模块与主控模块连接，实现对智能家居环境的信息采集。本发明实现了智能家居系统的自动化控制与智能化服务，提高了智能家居的应用实用性和用户体验。
背景：
随着科技的不断发展，智能家居成为越来越多家庭的选择，其可实现安全、舒适、便利、节能等多种功能。然而，现有的智能家居系统存在控制不灵活、应用不智能等问题，无法很好地满足用户需求。
发明内容：
本发明提出了一种智能家居控制系统，通过主控模块、执行模块和传感器模块相互衔接，实现对智能家居设备的控制和信息采集。其中，主控模块是智能家居控制的核心，通过与执行模块和传感器模块连接，实现对智能家居的控制和信息采集。执行模块则负责对智能家居设备进行控制，包括灯光、空调、窗帘等。传感器模块则负责采集智能家居环境的信息，包括温度、湿度、光线等。
本发明在控制方式上，实现了语音控制、手机控制等多种方式，用户可以根据自己的喜好选择。同时，本发明实现了智能化服务，可以根据用户的使用习惯，智能化地管理智能家居设备。例如，在用户睡眠中，智能家居系统可以根据用户设定的时间，自动关闭灯光、调节空调温度等。
发明效果：
本发明实现了智能家居控制的自动化和智能化，提高了智能家居的应用实用性和用户体验。本发明具有简单、灵活、智能等特点，可以满足不同用户的需求，具有广阔的市场前景。
附图说明：
如图所示，本发明智能家居控制系统由主控模块、执行模块和传感器模块构成。主控模块通过通信模块与执行模块和传感器模块连接，实现智能家居设备的控制和信息采集。执行模块通过通信模块与主控模块连接，实现智能家居设备的控制。传感器模块通过通信模块与主控模块连接，实现智能家居环境的信息采集。
权利要求：
1.一种智能家居控制系统，包括主控模块、执行模块和传感器模块，其特征在于：所述主控模块通过通信模块与...
发明专利申请范文。
背景技术：
目前医学影像诊断通常是由医生进行，但是医生的判断受到多个因素的影响，包括个人经验、主观态度和疲劳程度等。为了提高医学影像诊断的准确性和效率，一些自动化诊断系统已经被开发出来。然而，这些系统通常仅仅是对影像进行简单的处理和分类，缺乏对潜在病灶的深入分析和判断能力。
发明内容：
其中，图像获取模块用于获取待诊断的医学影像，图像处理模块用于对影像进行预处理，特征提取模块用于从影像中提取特征，分类诊断模块用于对提取的特征进行分类诊断，并输出诊断结果，结果输出模块用于将诊断结果显示在界面上。
该系统的关键在于分类诊断模块，它采用了深度学习的方法，对提取的特征进行分析和诊断。相比传统的分类器，该深度学习分类器具有更好的诊断准确性和泛化能力。
本发明的优点在于提高了医生的诊断效率和准确性，特别是在对大量图像进行分析时，它能够在短时间内提供精确的诊断结果。此外，该系统还具有可扩展性和稳定性，能够适应不同的影像类型和疾病类型。
结论：
本发明提供了一种高效、准确、稳定的自动化医学影像诊断系统，将为临床诊断带来重要的进展，并有望在相关领域得到广泛应用。