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实用新型│⑴
⑶│
名称│
──┬─────────────────────┤（实用新型）
⑷│姓名├───────────
设│或名称│
计├─────────────────────┤⑵
人│地址│
──┼─────────────────────┴───────────
⑸│姓名或名称电话
├─────────────────────────────────
│邮政
申│地址□□□□□□
请│编码
人├─────────────────────────────────
│国籍或总部所经常居所或营业所
│在地国家名称所在地国家名称
├─────────────────────────────────
│代表姓名
──┼─────────────────────────────────
⑹│名称地址
专├─────────────────────────────────
利│专利局给出的代理机构所在地区
代│□□□□□□□□□□□
理│代理机构代码邮政编码
机├─────────────────────────────────
构│代理人姓名登记号
──┴─────────────────────────────────
⑺
□已在中国政府主办或承认的国际展览会上首次展出□请求费用减缓
□已在规定的学术会议或技术会议上首次发表
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⑻申请文件清单│⑼附加文件清单
１．请求书份每份页│□代理人委托书□不丧失新颖
２．权利要求书份每份页项│性的证明文件
３．说明书份每份页│□要求优先权声明□
４．说明书附图份每份...
发明专利申请范文。
背景技术：
目前医学影像诊断通常是由医生进行，但是医生的判断受到多个因素的影响，包括个人经验、主观态度和疲劳程度等。为了提高医学影像诊断的准确性和效率，一些自动化诊断系统已经被开发出来。然而，这些系统通常仅仅是对影像进行简单的处理和分类，缺乏对潜在病灶的深入分析和判断能力。
发明内容：
其中，图像获取模块用于获取待诊断的医学影像，图像处理模块用于对影像进行预处理，特征提取模块用于从影像中提取特征，分类诊断模块用于对提取的特征进行分类诊断，并输出诊断结果，结果输出模块用于将诊断结果显示在界面上。
该系统的关键在于分类诊断模块，它采用了深度学习的方法，对提取的特征进行分析和诊断。相比传统的分类器，该深度学习分类器具有更好的诊断准确性和泛化能力。
本发明的优点在于提高了医生的诊断效率和准确性，特别是在对大量图像进行分析时，它能够在短时间内提供精确的诊断结果。此外，该系统还具有可扩展性和稳定性，能够适应不同的影像类型和疾病类型。
结论：
本发明提供了一种高效、准确、稳定的自动化医学影像诊断系统，将为临床诊断带来重要的进展，并有望在相关领域得到广泛应用。